1. Sự bùng nổ của AI và bài toán an toàn dữ liệu
Khi các doanh nghiệp áp dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) vào quy trình xử lý dữ liệu tự động, các nguy cơ bảo mật mới xuất hiện: tấn công chèn lệnh (Prompt Injection), nhiễm độc dữ liệu huấn luyện (Data Poisoning) và rò rỉ thông tin khách hàng nhạy cảm (PII).
2. Kiến trúc MetaDefender AI Guardrails
OPSWAT triển khai lớp bảo vệ kép ở cả hai đầu vào (Input) và đầu ra (Output) của mô hình AI:
- Quét và làm sạch toàn bộ tệp tin tài liệu cấp dữ liệu cho AI bằng Deep CDR.
- Proactive DLP tự động nhận diện và làm mờ các số thẻ tín dụng, mật khẩu, mã API key trước khi tệp được đưa vào huấn luyện.